教练:
沙扬·g·斯里尼瓦萨,
[星期一、五下午3时30分至5时,旧会议厅]
Pre-requisities:
本科水平的数字信号处理。
课程大纲:
- 复习基本信号、系统和信号空间:复习一维信号和系统,复习随机信号、多维信号,复习向量空间、内积空间、正交投影和相关概念。
- 多速率信号处理基础知识:采样,抽取和插值,采样率转换(整数和有理采样率),过采样处理(A/D和D/A转换),以及滤波器组介绍。
- 信号表示:变换理论和方法(FT及其变体,KLT),其他变换方法。
- 小波:小波的表征,小波变换,多分辨率分析。
- 统计信号建模:最小二乘法,Pade近似,Prony方法,Shanks方法,迭代预滤波,全极建模和线性预测,自相关和协方差方法,FIR最小二乘逆滤波器设计,应用和实例。
- 逆问题(信号重建):欠定最小二乘,伪逆(SVD),最小范数解,正则化方法,投影重建,迭代方法,如投影到凸集,期望最大化和模拟退火。
参考书籍:
- Moon和Stirling,信号处理的数学方法和算法,Prentice Hall, 2000。(必需)
- Monson Hayes,统计数字信号处理和建模,John Wiley and Sons, 1996。(可选)
- 课堂笔记
分级策略:
政策# 1 | 政策# 2 |
家庭作业:15% 考试1:15% 考试二:20% 项目:15% 期末考试:35% |
家庭作业:15% 考试1:15% 考试二:20% 项目:20% 期末考试:30% |
最终成绩是最大(政策#1,政策#2),这对学生来说是最好的。
作业
- 作业# 1- - - - - -解决方案
- 作业# 2- - - - - -解决方案
- 作业# 3- - - - - -解决方案
- 作业# 4- - - - - -解决方案
- 作业# 5- - - - - -解决方案
考试
项目
课程公告
- 第二场考试于2016年11月2日晚7点至10点举行。
- 小型项目主题和摘要提交截止日期为2016年10月14日。
- 2016年9月30日第一次考试。