信号处理中的数学方法和技术[E9 252(3:0) - 2017年秋季]

教练:
沙扬·g·斯里尼瓦萨，

[星期一、三下午三时三十分至五时，录影室(NPTEL，室号:203))

Pre-requisities:

本科水平的数字信号处理。

课程大纲:

  • 复习基本信号、系统和信号空间:复习一维信号和系统，复习随机信号、多维信号，复习向量空间、内积空间、正交投影和相关概念。
  • 多速率信号处理基础知识:采样，抽取和插值，采样率转换(整数和有理采样率)，过采样处理(A/D和D/A转换)，以及滤波器组介绍。
  • 信号表示:变换理论和方法(FT及其变体，KLT)，其他变换方法。
  • 小波:小波的表征，小波变换，多分辨率分析。
  • 统计信号建模:最小二乘法，Pade近似，Prony方法，Shanks方法，迭代预滤波，全极建模和线性预测，自相关和协方差方法，FIR最小二乘逆滤波器设计，应用和实例。
  • 逆问题(信号重建):欠定最小二乘，伪逆(SVD)，最小范数解，正则化方法，投影重建，迭代方法，如投影到凸集，期望最大化和模拟退火。

参考书籍:

  • Moon和Stirling，信号处理的数学方法和算法，Prentice Hall, 2000。(必需)
  • Monson Hayes，统计数字信号处理和建模，John Wiley and Sons, 1996。(可选)
  • 课堂笔记

分级策略:

  • 家庭作业:25%
  • 期中考试:25%
  • 项目:25%
  • 期末考试:25%

作业:

考试:

课堂笔记:

公告:

第二场考试在2017年11月2日下午6点到9点。

期末考试在12月11日下午2点到5点

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