音乐信号处理

音乐是一种以悦耳的声音和无声进行交流的艺术形式。任何音乐类型的核心元素都是旋律、和声、节奏、动态、音色和纹理。

我们的目标:

在PNSIL，我们专注于自动化音乐序列和模式的技术，并建立了与之相关的最复杂的算法。这些音乐序列的创作包括以一种有限制的方式拼接音符，从而产生具有美学吸引力的模式。

音乐简史:

古典印度音乐被分为两大流派，即卡纳蒂克和印度斯坦。卡纳蒂克音乐在南印度和印度斯坦音乐在印度北部广泛流行。

  • 卡纳蒂克音乐有一个基本的melakarta ragas和大量的janya ragas衍生自基本的设置。
  • 音符分别考虑在一个音阶中的约束条件来形成旋律序列。一个音高与另一个频率为其一半或两倍的音高之间的间隔形成一个八度。

在西方音乐中，每个八度由12个被称为半音的音符组成，它们构成了半音音阶。与此相反，阿拉伯和波斯音乐由四分音组成。

音符:

印度音乐由7个音符和5个变奏组成，对应欧洲半音音阶的12个音符。根据上升和下降八度音符的基数，有各种各样的旋律，如七调大调，六调大调，五声小调等。印度音乐中的七个音调对应于七大调音阶被标记为' sa '， ' ri '， ' ga '， ' ma '， ' pa '， ' da '， ' ni '。在西方的sol-fa中，它们对应于' do '， ' re '， ' mi '， ' fa '， ' so '， ' la '， ' ti '。

典型音阶的升序如下:

典型音阶的降序如下:

1.出生的

2.长笛

3.小提琴

机器自动卡纳蒂克音乐(南印度音乐):

  • 本文提出了一种基于符号动力学的音乐信号表示方法，该方法将音阶上的字典规则转换为马尔可夫链上的约束，从而实现音乐信号的自动化。
  • 通过考虑南印度古典音乐系统的例子，对我们的机器自动音乐合成进行了分析;然而，这些技巧可以应用于世界上各种类型的音乐。机器自动音乐合成的重要特征是感知尺度的对等，三和弦模式的发射，节奏同步，泛音和沉默的建模。
  • 我们的音乐源模型应用于音乐合成、搜索引擎中的音乐内容检索系统和音乐单个源流的数字增强。
  • 为了从数学上量化用户的听觉体验，研究了音阶的最大熵率与其主观审美成分之间的相关性。

1.Shankarabharanam raaga automatic(卡纳蒂克音乐)

2.Mohana raaga自动(卡纳蒂克音乐)

3.打击乐器(Mridangam)在旋律乐器(七弦琴)的背景下演奏的自动节奏同步:

节奏是音乐的重要组成部分，通常在音乐会中作为人声和旋律序列的背景演奏。节奏可以被认为是音乐节奏和沉默在一个重复的测量时间间隔(称为周期)上的安排。

4.感知尺度对等:

即兴创作中音乐渲染的一个有趣的方面是“知觉尺度转移”的概念。通常，音乐家在渲染音乐时将参考音设置为与低音相对应的“sa”。在感知音阶转换过程中，表演者可以将参考音从“sa”转移到音阶内的任何音“a”，并使用音“a”作为音阶的新参考点。这一操作本质上相当于将原始音阶从一个频率与音调“a”相等的基音开始。

五声音阶“mohana”转变为音阶“hindola”:

5.Mohana raga自动可变振幅:

6.五声音阶(Mohana raga)存在于世界各地，有不同的名称:

Gamaka建模数据集
伽玛卡是改善音乐旋律的不同装饰。我们创建的语料库有单音音频记录，使用的六个gamaka的采样频率为44.1KHz。每个片段的时长在1 ~ 2秒之间。
Gamaka建模数据集可以找到在这里．

团队成员

  1. Shayan S. Garani教授(首席研究员)
  2. Harish Seshadri教授，印度科学院

出版物

  1. Z. Sasindran和S. S. Garani，“通过小波在卡纳蒂克音乐信号中建模装饰物”，在IEEE阿西洛玛会议信号，系统。和Comput。, 2020年。
  2. S. G. Srinivasa和H. Seshadri，《音乐与符号动力学:艺术背后的科学》信息。理论及应用工作坊，2013年2月。

期刊

  1. S. S. Garani和H. Seshadri，“南印度古典音乐的算法方法”，J.数学。音乐，2019年5月。

广播
圣提亚加拉贾所设想的普拉帕蒂- - - - - -沙扬·斯里尼瓦萨·加拉尼教授的一些摘录在全印度电台播出。

与卡纳蒂克音乐相关的流行网页链接:

其他与音乐信号处理研究相关的网页链接:

注意:

我们的自动音乐合成的音乐音调数据库是从Swar Systems公司购买的“Swar Plug”软件和由m.s . subramanian开发的免费版“Gaayaka”软件合成的。

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