教练:
沙扬·g·斯里尼瓦萨，
[星期一、三下午3时30分至5时，旧会议厅]
Pre-requisities:
本科水平的数字信号处理。
课程大纲:
- 复习基本信号、系统和信号空间:复习一维信号和系统，复习随机信号、多维信号，复习向量空间、内积空间、正交投影和相关概念。
- 多速率信号处理基础知识:采样，抽取和插值，采样率转换(整数和有理采样率)，过采样处理(A/D和D/A转换)，以及滤波器组介绍。
- 信号表示:变换理论和方法(FT及其变体，KLT)，其他变换方法。
- 小波:小波的表征，小波变换，多分辨率分析。
- 统计信号建模:最小二乘法，Pade近似，Prony方法，Shanks方法，迭代预滤波，全极建模和线性预测，自相关和协方差方法，FIR最小二乘逆滤波器设计，应用和实例。
- 逆问题(信号重建):欠定最小二乘，伪逆(SVD)，最小范数解，正则化方法，投影重建，迭代方法，如投影到凸集，期望最大化和模拟退火。
参考书籍:
- Moon和Stirling，信号处理的数学方法和算法，Prentice Hall, 2000。(必需)
- Monson Hayes，统计数字信号处理和建模，John Wiley and Sons, 1996。(可选)
- 课堂笔记
分级策略:
作业:25%
期中考试:25%
项目:25%
期末考试:25%
作业
考试
项目
课程公告
- 期末考试:2015年11月27日2015年12月4日在课堂上提交。
- 项目报告截止日期:2015年12月4日上课。
- 项目演示和演示:2015年12月4日下午2:00 - 5:00。