信号处理基础[E9 207(3:0) - 2018春季]

教练:
沙扬·g·斯里尼瓦萨,

[星期二、四上午11:30至下午1:00]


Pre-requisities:

本科,信号与系统专业,数字信号处理专业,有线性代数和概率学背景


课程大纲:

  • 概论概率和随机过程:基本定义,离散、连续和混合随机变量,概率密度函数,累积密度函数,平稳性的各种概念,遍历性,通过线性系统滤波噪声,信号空间和信号几何,
  • 采样主题:限带和随机信号的香农采样定理,压缩采样的基本思想,
  • 采样率转换:抽取,扩展和合理分数率转换,滤波器组和应用。
  • 变换方法简介:傅里叶变换与收敛问题,小波与快速分解算法。

参考书籍:

  • Moon和Stirling,信号处理的数学方法和算法,Prentice Hall, 2000。
  • P. P. Vaidyanathan,多速率系统和滤波器组,普伦蒂斯霍尔信号处理系列
  • 课堂讲稿

分级策略:

  • 家庭作业:25%
  • 期中考试:25%
  • 项目:25%
  • 期末考试:25%

作业:


考试:


项目:

项目指南

公告:

期中考试-2:4月7日星期六下午2点- 5点
期末考试:周四,4月26日,上午(按照IISc时间表)
迷你项目:
标题和摘要:3月27日星期二
报告提交:4月22日星期二(暂定)
项目介绍:4月30日

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