Chetan Singh Thakur博士受邀于2022年12月16日至22日在印度理工学院丹巴德举行的未来VLSI应用纳米材料器件高端研讨会上发言。

Niranjan Raj博士，NeuRonICS实验室的博士后研究员，被授予久负盛名的塞尔维亚国家博士后奖学金．

Chetan Singh Thakur博士受邀在2022年西部数据亚太创新集市创新节上发表关于神经形态计算的演讲。在印度、马来西亚和中国办事处同时举办了为期2天的三个市场，提供了200多个入围海报展示和产品演示。

来自NeuRonICs实验室的Pratik Kumar是印度倒塌墙实验室| IITH海得拉巴活动的全国冠军和全球决赛选手。他被邀请在2022年11月7日的柏林科学峰会上发表演讲。

演讲题目:打破模拟人工智能加速器技术的壁垒

Chetan Singh Thakur博士受邀于2022年9月27日在第一届tinyML神经形态工程论坛上发表演讲。在这次活动中，来自学术界和工业界的主要专家将介绍神经形态硬件、算法、传感器、系统和应用的主要趋势。

Daniel博士领导JK Nanosolutions (JKN Nanosolutions Pvt Ltd)被选为国家级获奖创业公司之一，获得印度政府住房和城市事务部200万卢比的赠款支持，在果阿邦Panaji实施试点规模的工厂。

来自NeuRonICS实验室的Pratik Kumar被授予了最佳演讲奖IBM日于2022年9月22日在印度科学研究所举行．
海报标题:“用于边缘计算的模拟AI加速器和芯片上系统”

EECS 2022最佳研究报告奖

NeuRonICS实验室的Pratik Kumar于4月08-09日在印度科学院举行的EECS 2022上被授予最佳演讲奖。
海报标题:“用于边缘计算的µW模拟机器学习处理器”

2022年6月10日和11日，印度科学研究所(IISc)与圣路易斯华盛顿大学联合举办了为期两天的神经形态tinyML实践研讨会。
车间细节:点击这里
研讨会期间举行了以下讲座:
1.教授。Barani拉曼小昆虫大脑的嗅觉模式识别
2.教授。Shantanu Chakrabartty:神经形态tinyML设计使用
稀疏性和能量平衡原则
3.教授。阿伦SP:大脑如何破解验证码?
4.教授。Chetan Singh Thakur:用于节能边缘设备的神经形态tinyML系统
支持:SPARCDST IISc WashU

来自NeuRonICS实验室的博士生Ankita Nandi和Banhimitra Kundu被授予久负盛名的奖项PMRF奖学金。

NeuRonICS实验室在内核杂志

Pallab Kumar Nath博士被授予著名的科学与工业研究理事会(CSIR)高级研究助理工程科学(科学家联营计划)

切坦·辛格·塔库尔博士在第五届新兴电子学国际会议．主题:神经形态计算

NeuRonICS实验室和目的实验室这促成了印度科学院和华盛顿大学圣路易斯分校之间的谅解备忘录。

印度科学研究所和华盛顿大学建立了新的合作伙伴关系

NeuRonICS实验室获得了奖项SRC项目资助:

NeuRonICS实验室被授予科学转化和先进研究计划(STARS)这是MHRD和印度政府的拨款

使用适体模板金属纳米颗粒对水中汞进行阻抗传感检测的手持电子工具

期间，chetan Singh Thakur博士在SVNIT Surat做了主题演讲ET2ECN20202月7日- 8日。

主题:电子、通信和网络的新兴技术趋势。

chetan Singh Thakur博士于11月5日在三星半导体研究所(SSIR)的TechCon会议上发表了主题演讲。

主题:用于边缘计算的创新图像传感器和低功耗神经形态架构。

EMEA (http://www.odaa.iisc.ac.in/?page_id=2094)为“脑启发计算及科技”学生研究工作坊。由博通基金会组织。本次研讨会旨在为研究生提供一个令人兴奋的机会，以探索脑机接口、脑启发技术和计算方面的研究合作。该团队致力于“用神经形态相机代替盲人的触觉-视觉感觉”——提出了一种非侵入性技术，通过另一个渠道提供信息来避免一种感觉的丧失。这可以用来开发一种快速触觉视觉背心，让那些视力严重受损的人通过手腕上的小振动来感知世界。它由一个作为传感器的神经形态相机、一个作为耦合系统的动作识别系统和一个触觉刺激器组成。

博通基金会赞助的第三届EMEA研讨会于2019年10月13日至18日在德里举行。

Chetan Singh Thakur博士应邀在研讨会上发表了关于“神经形态计算”的演讲。

来自神经学实验室的参与者在博通基金会副总裁和总裁以及其他国际大学教师面前介绍了一个基于脑启发计算的创业想法。

来自神经学实验室的拉克希米是最佳创业创意演讲的获奖团队之一。

来自神经学实验室的参与者名单:Pratik Kumar, Abhishek Nair, Lakshmi A.和Kundan Kumar作为导师。

Hackware是施耐德电气印度公司组织的创新挑战赛。来自神经实验室的希尔帕·桑加帕、赫曼特·萨贝拉、阿比舍克·莫伊特拉和维格内什·拉马纳坦成为此次挑战的获胜者。在全印度的300份申请中，有23支队伍进入了决赛。该团队致力于“功率优化技术”——构建了一种非侵入性、低成本的设备来捕获聚集的表观功率，机器学习模型用于对环境中工作的单个设备进行分类和隔离。

Hackware_ Final Pitch

NeuRonICS实验室由Ashok Leyland公司开展机器学习和边缘计算领域的联合研究项目。

Chetan Singh Thakur博士于31日在印度国防研究与发展组织人工智能与机器人中心(CAIR)发表了关于“机器人感知的神经形态传感器”的演讲^圣2019年7月。

chetan Singh Thakur博士受邀于6月24日至6月29日在印度科学院举行的BCL 2019研讨会上发表演讲。
主题:用于边缘计算的低功耗神经形态系统

4月12日至13日，来自NeuRonICS实验室的Pratik Kumar和Abhishek Nair在印度科学院举行的2019年EECS上获得最佳海报奖。
海报标题:使用Memtransistor交叉棒的支持向量机的神经形态内存计算框架

受邀演讲:Dr.Chetan Singh Thakur，主题为“边缘计算的低功耗神经形态系统”

索尼公司在2019年机器学习会议上的特邀演讲，主题为“用于边缘计算的低功耗神经形态系统”

特邀导师讲座2018年ICEE会议Chetan Singh Thakur博士关于“从传感器到系统的神经形态计算”主题的演讲

Sarthak Gupta已经收到Pratiksha旅行奖学金将他的作品献给ISCAS 2019大会2019年5月26日至29日在日本举行。

NeuRonICS实验室获得SPARC的建议与Shantanu Chakrabartty教授而且Raman Baranidharan教授来自华盛顿大学圣路易斯分校。

“从感觉到学习和从学习到感觉:开发传感、计算、记忆和适应的神经形态共生，用于设计下一代机器学习系统”

5篇论文(包括一张海报)被Neuronics Lab选为ISCAS 2019。

昆丹·库马尔和索拉布·古普塔入选第三届理研R-CCS高性能计算机青年研讨会2月15-17日(18-19日第一届R-CCS国际研讨会)在日本神户举行。

班加罗尔的印度科学研究所(IISc)和澳大利亚西悉尼大学(WSU)签署了一项协议谅解备忘录(MoU)扩大双方的合作关系，支持神经形态工程领域的前沿研究。该联盟将使WSU的国际神经形态系统中心(ICNS)和IISc的大脑、计算和数据科学(BCD)小组之间的合作研究和学生交换成为可能。

NeuRonICS实验室最近得到了科学技术部的资助，用于在影响研究创新和技术-2项目下开发神经形态处理器(IMPRINT-2)

邀请申请印度科学院班加罗尔分校的Pratiksha博士后奖学金。

欲知详情点击这里

Wipro为NeuRonICS实验室的两个研究项目提供了资金:

1. 快速活动识别
2. 自动驾驶汽车领域的多感官融合

Chetan Singh Thakur博士受邀在IEEE Smart Tech 2018上发表题为“神经形态计算的未来”的演讲

来自神经学实验室的博士生Kundan Kumar被选中代表IISc参加在伦敦帝国理工学院举行的EMEA学生脑启发计算与技术研究研讨会。

工作坊日期:2018年10月6日至10日。

有关工作坊详情，请浏览网页在这里．

Chetan Singh Thakur博士因开发神经形态处理器而获得印度政府科学与工程研究委员会颁发的著名的“早期职业研究奖”。

受邀在IEEE设备、电路和系统国际研讨会上发表演讲，由Chetan Singh Thakur博士关于“神经形态计算”http://isdcs.iiests.ac.in/keynotes-invited-talk/

Chetan Singh Thakur博士受邀在GHCI会议上发表题为“神经形态工程:类脑计算的探索”的演讲。https://ghcischedule.anitab.org/blog/speaker/chetan-singh-thakur/

时间:2018年1月8日- 13日

地点:印度科学学院，班加罗尔

请按连结浏览课程详情及报名:http://events.csa.iisc.ac.in/bcl2018/

时间:2017年10月4日(上午9:30)

地点:欧洲经委会金禧纪念大厅，印度科学院

请按下图浏览课程详情:

Chetan Singh Thakur博士因其在压缩传感成像领域的拟议研究而被授予“高通2017年基金”。