S.C.G. Kiruba Daniel博士他是国家神经电子学实验室博士后研究员。他于2015年在安娜大学完成纳米技术博士学位，并于2016年在印度科学院仪器与应用物理系完成博士后学位。他曾在瑞士和印度政府赞助的瑞士EPFL学术行业培训(AIT)营地接受培训。2017年，他和他的团队在牛奶中检测三聚氰胺方面的工作获得了甘地青年技术创新者奖。他领导他的初创公司JK纳米解决方案赢得了DFID，英国和DST印度的国家级开发技术奖(2016年)，Elevate 100奖(2017年)，获得了250万卢比的拨款，塔塔社会企业挑战奖(2018年)和泰坦设计影响奖(2018年)，获得了650万卢比的拨款。他发表了大约20篇论文和8项专利，贡献了1052次引用(谷歌Scholar)， h指数为16。他的研究方向是低功耗和低成本纳米技术传感器件的开发。

LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/dr-s-c-g-kiruba-daniel-a50a8940/

Niranjan拉吉他是印度科学院NeuRonICS实验室的高级项目助理/博士后研究员。他在印度丹巴德理工学院(ISM)获得微电子和超大规模集成电路博士学位。他在梅加拉亚邦国家技术学院(National Institute of Technology Meghalaya)获得了VLSI设计硕士学位。主要研究方向包括低功耗模拟集成电路设计、忆阻模拟器电路、机器学习、声学模式识别器和开源EDA工具流。他发表了大约15篇论文，并在各种知名期刊上担任评审员。

Pratik库马尔是印度科学院神经电子学实验室的博士候选人。他在印度丹巴德理工学院获得硕士学位，专攻微电子和超大规模集成电路。他的兴趣领域包括用于人工智能(AI)和机器学习(ML)任务的高性能混合模式计算架构的硬件-软件协同设计。他的研究包括用于节能和高通量计算的亚阈值和深度亚阈值(fA)计算架构的设计。本研究亦专注于利用新型多态记忆体元件设计混合架构。他在TCS研究公司有2年的行业经验。

投资组合:https://sites.google.com/view/pratikkumar

菲利普亲王是神经学实验室的博士生在加入Neuronics Lab之前，他在学术界和工业界从事模拟/数字集成电路领域的工作。教授微电子电路、模拟和混合信号IC设计、控制工程、电路等UG级课程。在工业上，他设计和开发了基于OFDM的收发芯片和其他几个无线和生物医学应用电路。此外，他还曾担任一家美国半导体公司的顾问。他毕业于Visvesvaraya Technological University的电子和通信工程专业。主要研究方向为神经形态工程、理论神经科学、模拟集成电路设计和信号处理

Ankita南帝他是印度科学院神经电子学实验室的博士生。她已经完成了学士学位。2018年获得梅加拉亚邦国家技术学院电子与通信工程专业学位。由于在B.Tech的出色表现，她被授予著名的总统金奖和学院金奖。在2018年。她继续在印度理工学院甘地那加尔接受教育，并获得了硕士学位。2020年获得学位。在印度理工学院甘地那加尔分校，她加入了纳米dc实验室，在那里她探索了用于图像处理应用的低能量计算电路设计的近似计算。她熟悉MATLAB, Verilog和C语言。她的研究热情在于使用模拟、数字或混合模式方法设计和实现神经形态系统的低功耗电路。 Further, she takes a keen interest in low power circuit design techniques for in-memory computing, signal processing, and error correction codes. Her profile can be found onhttps://www.linkedin.com/in/ankita-nandi-603029191/。

Madhuvanthi Srivatsav R他是印度科学院神经电子学实验室的博士生。她已经完成了印度信息技术、设计和制造学院的VLSI和电子系统设计的Btech(荣誉)和Mtech。她是GATE级别的持有者，并于2021年被授予IIITDM毕业批全才学院金奖。在IIITDM，她的研究工作是神经形态工程和低功耗VLSI设计领域。此外，她还在SiFive, Bangalore的物理设计领域工作了一年。她的研究兴趣包括机器学习，神经形态计算，模拟和数字IC设计，以及人工智能的硬件实现。

LinkedIn简介:https://www.linkedin.com/in/madhuvanthi-srivatsav-r-906300155/

Pradeep Kumar Gautam他在NIT斋浦尔完成了电子与通信工程学士学位。他是印度国防研究与发展组织的科学家。他是DRDO处理器设计中心(ANURAG)的一员，目前在人工智能中心(CAIR)工作。他从事多核网络处理器的设计和开发工作。他的专长是嵌入式应用程序的处理器定制和体系结构开发。目前，他正在开发机器学习算法的硬件实现，以实现快速和节能的推理。主要研究方向为fpga的硬件辅助应用加速器、处理器架构和机器学习算法推理。

我是Surojit Naskar他在班加罗尔IISc攻读微电子和超大规模集成电路硕士学位。我于2021年在Jadavpur大学完成了电子和电信工程学士学位。我也是JBNSTS高级学者。我对数字电子学感兴趣，目前在Chetan Singh Thakur教授的指导下研究手持超声系统的高性能数字SoC。

我是Sanket Raghunath Tekawade，在班加罗尔IISc电子系统工程系攻读MTech。2021年毕业于GEC奥兰加巴德电气工程系。对数字VLSI设计和脑启发算法的硬件实现感兴趣。

Vignesh拉马纳坦是一名研究助理，主要从事预测模型的研究。他于2015年完成了Sir MVIT的电子和通信工程学士学位。毕业后，他在罗伯特·博世的动力总成部门工作了3年。他在嵌入式系统、自动化系统、计算机视觉应用、自然语言处理、大数据分析、时间序列分析等方面有丰富的开发经验。他也是ISTQB认证的测试工程师。