“通过模拟大脑与世界相互作用的方式,神经形态计算的目标是创建智能机器原因,学习,和适应人类。”
神经元的实验室的研究重点是了解大脑的原则计算和应用这种理解构建智能系统的电子系统。工程师有很多学习计算从大脑已经进化了数亿年的时间来解决工程难题。高效、并行、低功耗计算是大脑的一个标志,并且能够复制这电子系统的目标之一是实验室。实验室的研究方向跨度范围广泛的学科如ASIC / FPGA VLSI设计、模拟集成电路设计,brain-inspired算法,计算神经科学、机器学习和基于事件的传感器。
其中最有意义的一个方面,在神经元的实验室工作是我们研究和合作者的跨学科性质。研究人员将得到一个机会与世界各国领导人在神经工程领域的合作。在印度,我们实验室密切合作与ECE等各部门、中心、神经科学中心和大脑研究中心。
媒体报道和博客
VLSID”23日会议
Pratik Kumar神经元的实验室在学生研究论坛比赛中荣获亚军VLSID”23日会议上(第36届国际会议在VLSI设计与22日国际会议在嵌入式系统)。
印度的年轻科学家
Pratik Kumar神经元的实验室被选为印度政府间的年轻科学家第二SCO-YSC(上海合作组织——年轻的科学家秘密会议)23。
印度国家冠军墙下降实验室| IITH事件
Pratik Kumar神经元的实验室是全国冠军和全球决赛在下降墙实验室印度| IITH海德拉巴事件。他已经被邀请来呈现自己的音调在柏林科学峰会11月7日,2022年。
演讲题目:打破墙模拟人工智能加速技术
在tinyML神经工程论坛
辛格博士奇Thakur被邀请做演讲在第一个tinyML神经工程论坛于2022年9月27日。在这个事件中,主要来自学术界和工业界的专家将介绍神经形态的主要趋势硬件、算法、传感器、系统和应用程序。
国家级创业资助
博士丹尼尔了JK Nanosolutions (JKN Nanosolutions Pvt Ltd)被选中作为一个赢得创业公司在国家层面上的赠款支持20卢比的住房和城市事务中,印度政府在Panaji实现中试规模的工厂,果阿。
IISC-IBM最佳研究报告奖2022
Pratik Kumar从神经元的实验室获得了最佳表现奖IBM的一天在2022年9月22日在印度举行。
海报的标题:“模拟人工智能加速器和系统芯片的边缘计算”
神经形态tinyML车间由印度共同主办和圣路易斯华盛顿大学。
进行了为期两天的神经形态tinyML车间2022年6月10日和11日,由印度科学研究所(印度)会同圣路易斯华盛顿大学。
车间细节:点击这里
在研讨会期间举行了会谈后:
1。教授。Barani拉曼:在大脑小昆虫嗅觉模式识别
2。教授。Shantanu Chakrabartty:神经形态tinyML设计使用
稀疏和能量平衡原则
3所示。教授。阿伦SP:大脑如何破解验证码?
4所示。教授。奇辛格Thakur:神经形态tinyML系统设备节能的优势
支持:SPARCDST印度WashU
神经元的实验室已被收录在内核杂志
神经元的实验室中内核杂志
邀请教程ICEE 2020
辛格博士奇Thakur给一个教程第五届国际会议上新兴电子产品。主题:神经形态计算
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