非侵入性技术

问题陈述:

在印度，大多数人口生活在农村地区，而不是城市地区，因此大多数人只能使用初级保健中心(phc)。phc的资源(显微镜和扫描仪)和专业知识(训练有素的病理学家)有限，无法进行早期癌症筛查。虽然患者被转诊到三级医院进行切口活检，但对患者造成创伤，费用也很高。细胞学是非侵入性的，负担得起的，可获得的，因此将更有利于作为口腔癌筛查工具。

概念:

手工细胞病理诊断的准确性较低，不用于筛查，特别是早期发现。我们使用AMURA的目的是自动化分析H&E染色的细胞学切片，以开发一种更准确的筛选方法。我们开发的系统能够达到90%的整体精度。与人工细胞学相比，我们在低阶段癌症的敏感性(从25%到73%)上实现了大幅提高。为了进一步提高低级别癌症的敏感性，我们目前正在与临床合作者合作开发一种系统，使分子细胞学在护理点成为可能。开发的系统将能够通过使用普通自动化荧光成像设备的一小部分成本获得的设备进行荧光成像。

技术/科学涉及:

机械电子系统，细胞学，肿瘤学，即时护理工具，机器学习，图像处理

问题陈述:

在现有的COVID-19病毒性疾病诊断方案中，疑似患者必须前往指定的检测机构或实验室进行病毒诊断检测，通常基于抗原检测(基于抗体的检测)或核酸扩增(RT-PCR)。在目前这种疾病在社区传播的情况下，可用的检测方法有限，而且通常只用于有症状的患者。因此，无症状患者以及确诊病例的一次和二次接触者不进行检测，而是建议进行居家隔离。我们无法监控他们的症状，也无法监控他们是否按照规定进行隔离。

概念:

最近的报告显示，COVID-19患者的血氧饱和度降低。即使在无症状的患者中也能观察到这种情况，这种情况被称为“无声缺氧”。因此，体温升高和血氧饱和度降低是潜在感染的关键早期指标。GPS位置可以通过手机应用程序更新，手机应用程序通过蓝牙连接到可穿戴设备上。

技术/科学涉及:

无创诊断和监测，光容积图信号分析，温度传感，GPS

专利申请号:

问题陈述:

肝硬化、非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)、病毒性肝炎和其他与肝脏相关的疾病会增加一个人患肝癌的风险。早期肝病筛查包括识别患有肝硬化等疾病的人。肝病在印度的负担是巨大的，每10万人中有22.2人死于肝硬化(根据世界卫生组织的全球卫生观察数据)。研究发现，早期发现和管理这些疾病可以导致更好的预后。尽管有重大的技术进步，但几十年来筛查一直没有改变，例如活检，直到现在仍然是金标准程序。这个过程是侵入性的和痛苦的。因此，非侵入性、无痛的疾病筛查方法是当前的需要。该研究问题试图开发一种便携式电子鼻平台，用于筛查肝硬化患者的轻微肝性脑病。

概念:

技术/科学涉及:

mems器件，呼吸签名，电子系统设计，机器学习