计划:研究(Ph值D / M科技(研究))

基本资格资格:

/ B科技电子和通信工程或同等学位,电子工程,计算机科学与工程、信息科学/技术、仪器仪表工程、机械工程、机电一体化、电信、或M Sc或同等学历,物理、数学、统计、电子、计算机科学或光子或计算机应用硕士学位或四年制本科毕业生的科学项目。

研究领域:

电力电子:多层次逆变器PWM技术,替代能源系统,微型水力发电的电网连接,零能耗建筑,DC和AC微型电网,腿运动,动态磁学,Bondgraph造型。

网络系统:通信网络、Cyber-Physical系统网络化的嵌入式系统,数据中心网络、云计算、虚拟化软件定义网络和网络功能,物联网数据管理、分布式机器学习在网络,信息理论安全、能量收集系统,以信息为中心的网络,网络经济、网络科学。

信号和信息处理:信息论、编码和信号处理物理Nano-memories,量子信息处理,数学生物学和应用,VLSI系统架构,小说内存体系结构、算法和体系结构的高性能、复杂的系统工程。

微电子,纳电子学固体物理:探索新颖的二维材料(二硫化钼、二硫化钨、WSe2 MoSe2, Phosphorene,等),电子神经形态和光电应用;非经典的晶体管设计、表征、制备和建模;碳纳米管和石墨烯晶体管设计,制造和表征;神经形态记忆使用新材料,探索量子现象像电子-声子运输、电子传递、光-物质相互作用,1 / f噪声,量子化学的联系,等;氮化镓、氧化镓、金刚石、硅、碳化硅基于射频和功率半导体器件设计、制备、表征和建模。半导体器件的可靠性物理。

微系统、传感器和生物医学设备:灵活的传感器、微型传感器、微流控设备,Microelectro-mechanical系统、癌症诊断工具,生物医学设备,电子鼻,生物传感器,电子皮肤,实验室芯片系统,添加剂和先进制造业、微观和纳米材料神经形态VLSI设计:模拟/数字集成电路设计,ASIC / FPGA VLSI设计、神经工程,Brain-inspired算法、机器学习、基于事件的传感器,Neuroprosthetics,概率电路设计。